能到喷泉那里去畅饮的人，不会满足于在小水缸里舀水喝。
——莱昂纳多·达·芬奇（Leonardo da Vinci）
在印度长大的瓦兹欧·贾斯瓦尔（Vatsal Jaiswal）搬到了加拿大，梦想成为一名建筑师。四年后，他拿着刚获得的学位，置身于自大萧条以来最糟糕的就业市场，他开始觉得这个梦想似乎变得越来越遥远了。即使在经济形势好的时候，在建筑学领域站稳脚跟也很困难，2007年股市崩盘后的几年，这几乎完全不可能了。公司甚至解雇了有经验的建筑师。即使有职位空缺，他们也不会招初出茅庐的大学生。他毕业的班级中几乎没有人找到建筑工作。大多数人都放弃了，他们要么去外地找工作，要么回校继续求学深造，或者搬去和父母同住，等着经济风暴减弱。
在又一次求职遭拒后，贾斯瓦尔离开了另一家建筑公司的办公室，回到他和两名室友合住的一居室公寓。1投递数百份简历都没有回应，他想或许自己可以更主动一些，不如直接去公司办公室，与负责人面谈。他连续几周，挨家挨户敲门，主动上门求职，尽管如此，他还是没有收到工作邀请。他甚至连一个面试的电话都没有接到。
不过，贾斯瓦尔认为，他求职的困境不仅仅是因为经济衰退。从求职公司打听到的零星反馈中，他意识到，这些公司一开始就没有把他视为一名可用的员工。他在学校学的是建筑，但他的课程主要集中在设计和理论。他接受过创造性设计项目的培训，可这些项目与实际建筑规范、建筑成本和复杂软件的运用脱节。由于他在学校学的项目设计作品集与建筑师所使用的技术文档不一样，公司方认为，如果雇用他，需要对他进行漫长的培训，而目前很少有公司能负担得起。
贾斯瓦尔需要想出一个新方案。提交更多的简历，无数次直接冲进办公室，对他找工作都收效甚微。他需要一个新的作品集来证明他拥有公司所需要的技能。他需要向他们展示，他可以从第一天就开始工作，成为一个有价值的团队成员，而不是一个负担。
要达到目的，除了在学校学到的宏观的理论和设计之外，他还需要更多地了解建筑师在现实中是如何绘制建筑规划图的。贾斯瓦尔对他们的绘图细节知之甚少，他们用什么代码来代表不同的材料，以及图中显示和省略的内容是什么，贾斯瓦尔一概不知。为此，他在一家大型印刷店找了一份工作，这家印刷店主要印刷大纸张的建筑蓝图。在印刷车间工作，工资低，技能含量低，这显然不是贾斯瓦尔的最终职业目标。不过，为了为新的项目作品集做好充分准备，他需要这个工作经历，况且这笔薪水还可以让他勉强度日。更棒的是，在印刷店，他每天都能接触到公司使用的蓝图。他弄清楚了这些蓝图是如何与实际建筑契合的。
接下来，贾斯瓦尔需要提升他的专业技术能力。几次登门应聘后，他注意到他求职的许多家公司都在使用一款名为Revit的复杂设计软件。他想，如果他能熟练掌握这款软件，他就能在初级职位上大展身手，这些职位技术含量很高，是他梦寐以求的。因此，他利用晚上的时间，在网上学习软件教程，自学软件运用。
最后，他准备在简历中增加一个新的项目设计作品集。他将自己在Revit方面学到的软件知识与在印刷店工作时学到的建筑图纸知识结合起来，制作了一个新的作品集。他没有像在大学里时那样设计各种各样的建筑项目，而是专注于设计单一建筑：一个带有凸起庭院和现代美学的三塔住宅结构。这个项目又进一步迫使他提升了软件应用技能，他不得不学习新的方法和理论，这远远超越了他在网络课程和印刷店学到的东西。经过几个月的努力，他终于准备好了。
贾斯瓦尔拿着新的项目设计作品集，再次把简历投递给建筑公司，不过这次，他只选择了两家。出乎意料的是，这两家公司都向他递来了橄榄枝，邀请他入职。
直接的重要性
贾斯瓦尔的故事完美地说明了超级学习的第三个原则：直接。通过实地观察建筑实施过程，掌握了与梦寐以求的工作岗位密切相关的技能，他最终在众多的应届毕业生中脱颖而出。这套令人刮目相看的新项目作品集实在是功不可没。
原则3 直接：勇往直前
直接指将学习理论与实际的使用情境或环境紧密联系起来。在这个例子中，贾斯瓦尔为了在职场上赢得优势，自学了大量的建筑技术知识。他选择用这些公司使用的软件来描绘建筑蓝图，并按照这些公司实际采用的风格进行设计。自学有很多途径，但大多数都不是与目标直接关联的。我访谈的另一位建筑师与贾斯瓦尔刚好相反，他的目标是通过深化设计理论知识来提高自己的就业竞争力。虽然这听起来比较有趣，但与他在基层工作中会使用的实际技能毫无关联。正如贾斯瓦尔努力凭借着他在大学的项目设计作品集找工作一样，我们中的许多人也正在为我们想要从事的职业和达成的个人成就设定错误的“作品集”：我们想学会一门新语言，却指望通过玩有趣的语言应用程序来学，而不是与人真正用该语言交流。我们希望从事协作开发、专业开发的程序设计工作，却独自一人编写代码脚本。我们想成为伟大的演讲者，就去买了一本关于沟通的书来读，而不是当众练习演讲。凡此种种，问题都是一样的：直接学习让我们感觉不适、无聊或沮丧，所以我们单纯满足于一些图书、讲座或应用程序，并寄希望于它们最终能让我们学会某种技能。
直接学习让我们感觉不适、无聊或沮丧，所以我们单纯满足于一些图书、讲座或应用程序，并寄希望于它们最终能让我们学会某种技能。
直接学习是大多数超级学习项目的标志。[1]经过直接参与模拟训练，一遍遍回答往届节目中的百科知识问题，罗杰·克雷格最终参加了《危险游戏》智力竞赛电视节目并一举夺魁。埃里克·巴隆，通过为他的电子游戏直接进行艺术设计来学习像素艺术。本尼·刘易斯更直接，他从第一天开始，坚决不讲英语，试着和他人用新语言直接对话来快速学语言。这些方法的共同之处在于，他们总是将学习的技能与其最终运用的环境相联系，在用中学。
与此相反，在较为传统的课堂式授课中，一直备受青睐的是学习事实、概念和技能（间接学习）。而且所用的学习方法与最终的应用过程相去甚远：例如，还没有弄明白要解决什么问题就先掌握了公式；记外语单词不是因为需要运用，而是因为单词表上有；花大量时间解答高度理想化的问题，而这些问题毕业后再也不会碰到。
间接学习法并不仅限于传统教育。许多自主学习者也陷入了间接学习的陷阱。以目前最流行的语言学习应用程序多邻国（Duolingo）为例。多邻国是一家成立于美国的互联网公司，致力于将免费的语言教育带给世界。从表面上看，这个应用程序有很多令人爱不释手的地方。它丰富多彩、有趣，让你有一种强烈的成就感。但我怀疑，如果你的目标是最终能够说这门语言，那这种成就感在很大程度上只是一种幻觉。要想知道为什么，看看多邻国是如何鼓励你练习的吧。该程序提供英语单词和英语句子，然后让你从一个单词库中挑选词汇来翻译。[2]问题是，这与真正会说一门语言完全不同！在现实生活中，你会先试着把一个英语句子翻译成你想学的语言。然而，真实的对话场景并不会呈现为多项选择。相反，你必须从记忆中检索出实际要运用的单词，或者如果你还没有学会使用你想用的单词，你需要找一些替代的单词。从认知的角度来说，这与从一个高度有限的词库中挑出匹配的译文是完全不同的过程，而且难度大得多。本尼·刘易斯直接用对话的方式来学语言，一开始可能很难，但它有助于他完美地转换到他最终想要擅长的活动：对话。
在MIT挑战中，我意识到，要想最终通过课程考试，最重要的资源不是能讲座的录音，而是习题集。然而，自这个项目开始后的这些年里，当学生们向我寻求帮助的时候，他们经常会抱怨一些课程没有上课视频，却很少会抱怨习题集不完整。在我看来，大多数学生把坐着听讲座作为他们学习课程教材的主要方式，而做那些与期末考试基本相似的习题，只不过是对知识的一种肤浅的检查。虽然在开始真正做练习的时候，先吃透教材必不可少，但直接学习原则认为，只有在你想习得的技能上进行大量实践时，你才会真正学懂、悟透。这条规则少有例外，但如何打破一个多世纪以来应试教育的桎梏，改从实践中直接求学，一直是个棘手的问题。
这种“做中学”的方式并不适用于所有的学习项目。现实的场景可能是不常见的、很难甚至不可能模拟创造的，因此你不可避免地要在不同的环境中学习。
最简单的直接学习法就是：在你想学有所成的领域多加实践。如果你想学一门语言，那就去说，去直接对话，就像本尼·刘易斯那样。如果你想精通电子游戏制作，那就像埃里克·巴隆那样去做吧。如果你想通过考试，直接去做习题集，去解答可能出现在考试中的各种问题，就像我在MIT挑战中做的那样。这种“做中学”的方式并不适用于所有的学习项目。现实的场景可能是不常见的、很难甚至不可能模拟创造的，因此你不可避免地要在不同的环境中学习。罗杰·克雷格不可能现场参加《危险边缘》智力竞赛节目上百次。他知道他必须在不同的环境中训练，并准备在时机成熟时将储备的知识运用到节目中。在这种情况下，直接学习并不是一次孤注一掷的赌博，而是可以逐渐提高自我表现的方法。诚然，克雷格的方法，即通过回答以往《危险边缘》智力竞赛节目问题的训练方法，比他从随机话题中学习要有效得多。贾斯瓦尔在学建筑专业时也受到了环境的限制，因为建筑公司没有雇用他，他没办法在实务中学习。他通过直接学习建筑公司使用的同一款软件来解决这一窘境，并根据在实际操作中完成的相同类型的图纸和效果图设计了项目作品集。直接学习也会伴随着挑战：有时你想要发展的这项技能，不能简单地运用于实际场景。即使你可以直接“做中学”，这种方法通常也比被动地看课堂视频或玩一个有趣的应用程序更让人紧张、不适。因此，如果你不对直接学习多加关注，就很容易陷入糟糕的学习策略。
也许，贾斯瓦尔的事例给予我们最大的收获，不是自学的成功，而是正规教育的失败。毕竟，在完成大学四年建筑专业的学业后，他的困境才出现。那么，为什么这样一个小项目——毕业后他进行的这个超级学习项目，会对他的就业力产生如此大的影响呢？为了回答这个问题，我想谈谈教育心理学中最顽固、最令人困扰的问题之一：迁移问题。
[1] 正如我在这里所写的那样，直接性与心理文学中的恰当的迁移过程的概念密切相关。
[2] 公平地说，确实有方法通过多邻国获得更直接的练习，但这只能通过在手机版上反复练习相同的课程来实现。
迁移：教育的污点
迁移被称为“教育的圣杯”。你将在一种环境中（比如在教室里）学到的东西在另一种环境中（比如在现实生活中）使用，这就是迁移。尽管这听起来很术语化，但“迁移”确实体现了我们对几乎所有学习的期望——我们可以将在一种环境下所学到的知识应用到新的环境。任何达不到这一标准的行为都很难被描述为学习。
不幸的是，尽管经过了一个多世纪的努力和研究，迁移在正规教育中基本上没有实现。心理学家罗伯特·哈斯克尔（Robert Haskell）在查阅“学习中的迁移”的大量文献后，指出，“尽管学习迁移很重要，但过去90年的研究结果清楚地表明，无论是作为个体，还是作为教育机构，我们没有实现任何显著水平上的学习迁移。”2他后来补充说，“毫不夸张地说，这是一桩教育丑闻。”实际情况比听起来更令人不安。哈斯克尔指出：“我们期望有学习迁移，例如，从高中的心理学导论课程到大学心理学导论课程。然而，人们多年来都知道，上过高中心理学课程的大学生并不比高中没上过心理学课程的学生成绩好，有些同学甚至表现更差。”在另一项研究中，大学毕业生被问及有关经济方面的问题，结果发现，上过经济学课的人和没上过的人在表现上没有差别。3
列举多项与知识点相关的实例似乎有助于学习迁移，但认知科学研究者季清华（Michelene Chi，主要研究领域为基于认知和学习科学的主动学习）指出：“在迄今为止几乎所有的实证研究中，就列举实例带来的效果而言，通常情况是，研究过实例的学生往往不能解决稍微偏离示例解决方案的问题。”4在《未受学科训练的心智》一书中，发展心理学家霍华德·加德纳（Howard Gardner）指出，大量证据表明，即使是“在大学物理课程中获得优异成绩的学生，也常常无法解决他们遇到的基本问题，甚至，与他们在正式讲授课和测试中遇到的形式略有不同的问题，他们也解决不了”。5知识迁移的失败也不局限于学校。企业培训也受到影响，前时代镜报培训集团主席约翰·H.曾格（John H.Zenger）写道：“对培训成效进行严格评估的研究人员说，很难发现培训后有明显的变化。”6
对一般知识迁移失败的认识，和这一研究问题本身一样，历史悠久。1901年，心理学家爱德华·桑代克（Edward Thorndike）和罗伯特·伍德沃斯（Robert Woodworth）首次对这个问题进行了抨击，他们发表了开创性的论文《一种智力功能的改善对其他功能效率的影响》。在这篇文章中，他们攻击了当时占主导地位的教育理论，即所谓的正统学科理论。这一理论认为，大脑类似于肌肉，包含记忆、注意力和推理能力，无论从哪方面训练这些肌肉，都能带来整体性的提高。这是拉丁语和几何学普及教学背后的主要理论，认为这样可以帮助学生更好地思考。但桑代克反驳了这一观点，他证明了迁移能力比大多数人想象的要差得多。
尽管学习拉丁语已经不再流行，但许多教育专家正在重新启用正统学科理论的新形式，建议每个人都学习编程或批判性思维，以提高智力。许多流行的“大脑训练”游戏如出一辙，认为对一组认知任务的深度训练，可以深化日常推理能力。虽然这种方法在一百多年前已被证实无效，然而学习迁移所带来的诱惑仍然使许多人前赴后继，从中去找寻教育的圣杯。
尽管如此，情况并非完全没有希望。虽然实证研究和教育机构成果往往未能证明存在明显的学习迁移，但也不能说明迁移不存在。威尔伯特·麦基奇（Wilbert Mckeachie）在做迁移的综述时指出：“迁移是自相矛盾的。当我们想要它时，我们得不到，但它时时刻刻都在发生。”7每当你使用一个类比，说某件事像另一件事时，你就在迁移知识。如果你先知道如何滑冰，然后再学滑旱冰，你就在迁移这一技术。正如哈斯克尔所指出的，如果迁移真的不可能发生，我们将无法正常工作。
那么如何解释这种脱节呢？如果学习迁移是这个世界运作必不可少的东西，为什么教育机构要努力证明迁移的显著性呢？哈斯卡尔认为，一个主要原因是，当我们的知识有限时，迁移往往更难。当我们在一个领域学会更多的知识和技能时，我们就会变得更加灵活，也更容易将其应用在狭义环境之外的广阔天地。这里，我想补充一点自己的假设来解释迁移问题：正因为大多数正规学习都是间接性的，所以迁移很难发生。
用直接学习法克服迁移问题
直接学习从两个方面解决了迁移问题。首先也是最明显的一点是，如果你的学习与你最终想要运用的技能领域有直接的联系，那么远距离迁移的需求就会大大减少。鉴于一个世纪以来的研究都表明迁移的困难，同时提出的解决办法也未能提供持久的结果，任何学生都必须认真对待这样一种观念：把你在一种情境中学到的东西迁移到另一种迥然不同的情境中，很容易落入知识的陷阱。如果就像哈斯克尔所说的，“要是学习是固定在一个地方或一个主题上”，而且学习环境与我们想要应用的场景一致，那就好多了。
其次，我认为，直接学习，除了防止远迁移外，它还有助于知识迁移到新的学习环境中。现实生活中大多数场景，许多微妙的细节大同小异，而这些细节在课堂或课本的抽象环境中是无法共享的。学习新东西很少只依赖于现有的大量容易表达的知识，而是依赖于知识如何与现实相互作用的无数微小细节。通过在真实的环境中学习，人们能学到许多隐藏的细节和技能，相较于教室的人工环境，这些技能更有可能借助现实环境实现迁移。举个我自己的例子，我发现在“不准说英语”项目中最重要的技能之一，是能够快速使用手机上的词典或翻译应用程序，在交谈中这可以弥补我语言上的不足。然而，在语言学习课程中，这种实践技能很少被涵盖。虽然这是一个微不足道的例子，但是现实生活中包含了成千上万这样的技能和知识。如果你想在现实世界中应用学校学来的知识，参与实践是必要的。
最终，能否找到教育的圣杯需要由研究人员确定。而作为学习者，我们必须接受这样一个事实：最初学习的效果往往会只停留在我们学习的环境中。从课堂中学习算法的程序员可能无法识别何时在代码中使用它。从商业图书中学习到一种新的管理哲学的领导，可能还是会用她一直使用的方法对待员工。举一个我最喜欢的例子：一群朋友邀请我去赌场玩。我问他们是否曾经因为学习而觉得赌博失去了乐趣，他们只是茫然地看着我。我觉得这很有趣，因为学生们都是精算师。他们在课堂上学习了这么多年的统计学知识，他们本应该相信，自己不能指望能打败赌场，但他们似乎并没有意识到这两者之间的联系。因此，当我们学习新事物时，我们应该努力将它们直接与我们要使用它们的场景联系起来。基于现实环境构建知识比传统策略要好得多。传统策略是间接学习新知识，指望让我们能够在未来某个不确定的时间将其迁移到真实环境中，这通常是比较困难的。
当我们学习新事物时，我们应该努力将它们直接与我们要使用它们的场景联系起来。基于现实环境构建知识比传统策略要好得多。
超级学习者如何避免迁移问题直接学习
考虑到迁移问题和直接学习法的重要性，让我们看看在不同的超级学习项目中运用迁移的一些方式。最简单的直接学习法是在“做中学”。只要有可能，请把你的大部分学习时间花在你想做得更好的事情上，直接学习就会水到渠成。如果办不到，你就需要人为创建一个项目或环境来检验该项技能。这里最重要的是，你试图掌握的技能的认知特征和你练习的方式要基本上是相似的。再来看看克雷格模拟《危险边缘》智力竞赛节目，他通过模拟回答以前节目中出现的问题来训练。事实上，他使用的是真实的过去的竞赛问题，这比他的程序是否与节目显示器上显示的蓝色背景颜色匹配更重要，因为背景颜色没有提供任何可以改变他对问题的回答的信息。他正在练习的答题技巧并没有因此而改变多少。相比之下，如果他从一个不同的游戏（比如棋盘游戏“追根问底”）中选择一些琐碎问题，那么问题的典型提问方式、问题的主题或难度可能会有所不同。更糟糕的是，如果他把所有的时间都花在随机阅读维基百科上的文章来获得百科小知识，他就不能根据《危险边缘》智力竞赛节目中隐蔽的线索，训练检索答案的基本技能了。
在其他情况下，你想要获得的可能不是一项实用技能。我见到的很多超级学习者，他们的终极目标是把某门学科理解得特别透彻，比如维夏尔·麦尼（Vishal Maini）的机器学习和人工智能。甚至我自己的MIT挑战项目也是基于对计算机科学的深入理解，而不是更实际的目标，比如开发一款应用程序或视频游戏。这些案例似乎暗示直接学习法无足轻重，其实并非如此，只是你想要应用这些理念的地方不那么明显和具体而已。在麦尼的例子中，他希望能够理智地思考并能就机器学习发表中肯的观点，能在一家使用这些方法的公司中找到一个非技术职位足矣。这意味着，能够清晰地表达他的想法，清楚地理解概念，并能够与知识渊博的从业者或外行讨论这些概念是很重要的。他的目标是制作一个迷你课程来解释机器学习的基础知识，也就不难理解了。他的学习直接关系到他想把这一技能应用到哪里：与他人交流。
许多精通某一领域的超级学习者是迁移大师；毫无疑问，这很大程度上是由于他们的知识深度使得迁移更容易完成。
虽然关于知识迁移的研究结果令人沮丧，但我们仍然心存一丝希望，即对某一学科更深入的了解将使我们能在未来更加灵活地对其进行迁移。虽然我们的知识架构开始时很薄弱，但它们与我们的学习环境和背景结合紧密，随着投入的精力和时间越来越多，它们变得更加灵活，可以被更广泛地应用。这是罗伯特·哈斯克尔的结论，尽管它没有为初学者提供一个短期的解决方案，但确实为那些想要继续学习某一学科直到精通的人提供了一条出路。许多精通某一领域的超级学习者是迁移大师；毫无疑问，这很大程度上是由于他们的知识深度使得迁移更容易完成。丹·埃弗里特就是一个典型例子，我们在原则1那一章的开头介绍过他。与那些只学过第二种语言或只在学校学过外语的人相比，他语言掌握的深度使他学习新语言相对容易。
如何直接学习
既然间接学习的困境证据充分，为什么在学校甚至许多失败的自学尝试中，它们仍然是默认项？答案是直接学习很难，往往比读书或听讲座更令人沮丧、更有挑战性、更令人紧张。但正是这种困难为任何想成为超级学习者的人创造了一个强大的竞争优势来源。
如果你不怕这些困难，愿意应用直接学习的策略，你最终会更有效地学习。让我们来看看这些超级学习者采用的高效学习策略，他们钻了一般传统学校教育不足的空档，为自己赢得了竞争优势。
策略1：基于项目的学习
许多超级学习者选择项目而不是课程来学习他们需要的技能。理由很简单：如果你学习的目的是制造，你得保证自己至少学会如何制造。如果你按部就班式上课，你就会花很多时间记笔记和阅读，但仍然没办法实现你的目标。基于项目的学习，一个完美的例子就是通过创建自己的电脑游戏来学习编程。工程、设计、艺术、作曲、木工、写作和许多其他技能都很自然地融入最终能产生成果的项目。一个知识主题也可以成为一个项目的基础。我采访过一个超级学习者，他的项目还在进行中，他想学习军事史。他的项目是努力写出一篇论文。他的最终目标是能够就这一主题进行有见地的交谈。因此，单纯地阅读大量图书而不动笔，远不如撰写一篇原创论文直接有效。
策略2：沉浸式学习
沉浸式学习指将你自己置身于目标环境的过程，在这个环境中你可以练习技能。这样做的好处是你需要比一般情况下做更多的练习，同时你也能接触到相关技能在更广泛范围内运用的情况。学习语言就是沉浸式学习的典型例子。通过让自己沉浸在说这种语言的环境中，相比其他方式，你最终会有更多练习语言的机会（因为你别无选择），并且你也会面临更多样化的会话场景，不得不学习新的单词和短语来应对。浸入式学习并不仅仅局限于语言学习。积极加入学习社团也能产生类似的影响，因为它鼓励人不断接触新想法和挑战。例如，新手程序员可能会加入开源项目，让自己面对新的编码挑战。
策略3：飞行模拟器法
沉浸式和基于项目学习法都很好，但是许多技能没有办法直接实践。比如像驾驶飞机或做手术这样的技能，只有投入了大量时间的实习培训，你才能合法地在真实的环境中练习。那怎么办呢？
我们必须注意到，对于迁移来说，重要的不是学习环境的特征，比如你在什么房间或者你在学习时穿什么衣服。相反，它是一种认知特征——在某些情况下，你需要就该做什么做出决定，并提取你已经储存在大脑中的知识。这表明，当不可能进行直接练习时，模拟环境也会起作用，在一定程度上它仍然遵循有关任务的认知要素。对于驾驶飞机来说，如果飞行员能够充分地运用辨别能力和决策能力，那么在飞行模拟器上练习就可以像驾驶一架真正的飞机一样有效。并不需要更好的图像和声音，除非它们能改变飞行员所做决定的性质，或者改变飞行员收到的关于何时使用某些技能或知识的提示。8
在评估不同的学习方法时，那些仿真模拟的直接学习法能更好地迁移。因此，如果你想在去法国旅行之前评估学习法语的最佳方式，除了翻转记忆卡，你也可以通过Skype辅导获得更多（尽管不是完美的）。
策略4：撒手锏
我发现提高直接性的最后一个方法是增加挑战难度，这样所需要的技能水平就完全包含在所设定的目标中。特里斯坦·德·蒙特贝洛在准备参加世界演讲锦标赛时，督促自己到中学去演讲。他的想法是，他在演讲俱乐部收到的反馈，要么过于温和，要么就是敷衍的恭维，他无法深入探讨演讲中成功和失败之处。相比之下，中学生是冷酷无情的。如果他说的笑话不好笑，或者他的表达方式无聊或俗气，他可以立即能从他们的脸上辨别出需要修改的内容。撒手锏就是把自己放在一个要求非常高的环境中，这样你就不会错过任何重要的教训或反馈。
通常，进入这种环境，你会感到紧张。你可能会觉得你还“没有准备好”开始说一门你几乎没有学过的语言。你可能会害怕站在台上发表你没有完全记住的演讲。你可能不想直接编写自己的应用程序，而更喜欢观看其他人编写代码的视频。这些担忧往往只是暂时的。一旦你有足够的动力开始，长期坚持下去就会容易得多。在我的语言学习项目过程中，每到一个新国家的第一周，我总是感到震惊，但很快，我就完全适应了在全新的语言中生活，一切都正常了。
如果你将目标锁定在某个要求严格的特定测试、性能或挑战上，这未免过犹不及。本尼·刘易斯喜欢尝试语言考试，因为考试对他而言是具体的挑战。他在德语学习项目中，打算参加最高水平的考试，因为他意识到，与流畅的沟通能力相比，这个目标更能推动他学习。我的另一个朋友决定展示她的摄影作品，而且把这作为一种方法，来推动她不断精进摄影技术。预先设定你的作品是会被公开展示欣赏的，你的学习方式会随之改变，它会推动你在梦想的领域表现得更好，而不仅仅是让你满足于学到事实性知识。
直接从源头学习
我了解到的许多成功的超级学习项目，其明显标志之一就是直接学习，这与我们大多数人习惯的教育方式有很大的不同。每当你学习新的知识时，一个好习惯是：问问自己你要将知识应用到哪里、如何应用。回答完这个问题，再可以问自己，你是否采取了实际行动，来把你所学到的知识与其应用环境联系起来。如果没有，你需要谨慎采取行动，因为迁移问题可能已经出现苗头。
直接学习的措施，对你应该怎么做才能学好这个问题，只给出了一半的答案。在你最终想要使用所学技能的环境中，进行大量的直接实践是一个重大的开始。然而，要想快速掌握技能，大量的实践还不够。这就引出了我们的下一个超级学习原则：训练。